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## Categories

- AI소식: https://a-mkt.com/category/ai-news - AI 기업과 플랫폼의 공식 발표를 마케터와 기획자가 바로 이해할 수 있게 정리합니다.
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## Topic Hubs

- ChatGPT 광고와 AI 검색광고: https://a-mkt.com/topic/chatgpt-ads - 대화형 AI 안에서 광고 구매, 클릭 입찰, 성과 측정이 어떻게 바뀌는지 추적합니다.
- AI SEO와 GEO: https://a-mkt.com/topic/ai-seo-geo - 검색 결과와 AI 답변 양쪽에 노출되기 위한 콘텐츠 구조, 출처, 스키마 전략을 정리합니다.
- AI 이미지, 영상, 출처 검증: https://a-mkt.com/topic/ai-creative-provenance - AI 생성 이미지와 영상 소재를 안전하게 만들고 출처와 워터마크를 검증하는 흐름을 다룹니다.
- AI 에이전트와 업무 자동화: https://a-mkt.com/topic/agentic-workflows - Codex, MCP, 워크플로 자동화처럼 사람이 지시하고 에이전트가 실행하는 운영 방식을 추적합니다.
- 기업 AI 도입과 거버넌스: https://a-mkt.com/topic/enterprise-ai-adoption - 대기업 AI 배포, 보안, 운영 모델, ROI를 실제 도입 사례 중심으로 정리합니다.
- AI 보안과 신뢰: https://a-mkt.com/topic/ai-security-risk - 프런티어 모델, 취약점 발견, AI 크롤러, 개인정보 보호처럼 신뢰가 필요한 이슈를 추적합니다.

## Recent Articles

- ChatGPT 광고, 셀프서브와 CPC 입찰로 확장: https://a-mkt.com/article/chatgpt-ads-self-serve-cpc - OpenAI가 ChatGPT 광고 파일럿에 베타 Ads Manager, CPC 입찰, 전환 측정 도구를 추가했다.
- OpenAI, AI 이미지 출처 검증 체계 강화: https://a-mkt.com/article/openai-content-provenance-verification - OpenAI가 AI 생성 이미지에 C2PA 기준, SynthID 워터마크, 공개 검증 도구를 결합하는 출처 검증 체계를 발표했다.
- Codex 모바일 프리뷰 — 장기 작업을 밖에서도 이어보기: https://a-mkt.com/article/codex-mobile-preview - OpenAI는 2026년 5월 14일 Codex를 ChatGPT 모바일 앱에서 확인하고 승인할 수 있는 프리뷰를 공개했다.
- KPMG, 27만6천 명 규모로 Claude 도입: https://a-mkt.com/article/kpmg-claude-enterprise-rollout - Anthropic은 2026년 5월 19일 KPMG가 Claude를 핵심 업무와 276,000명 이상 글로벌 인력에 통합한다고 발표했다.
- Codex Locked Computer Use, Mac 잠금 이후에도 작업을 이어가는 조건: https://a-mkt.com/article/codex-locked-computer-use - OpenAI는 2026년 5월 21일 Codex 업데이트에서 `Locked computer use`를 공개했다.
- Google AI Mode 확장, 검색 콘텐츠는 답변 이후까지 설계해야 한다: https://a-mkt.com/article/google-ai-mode-search-io-2026 - Google은 Search I/O 2026에서 AI Mode와 검색 경험 확장을 발표했다.
- Google Universal Cart, AI 검색 이후 구매 여정까지 연결하다: https://a-mkt.com/article/google-universal-cart-agentic-commerce - Google은 2026년 5월 발표에서 Shopping의 Universal Cart를 소개하며 AI 검색과 쇼핑 행동의 연결을 강화했다.
- Gemini 3.5 Flash, 에이전트·코딩 경쟁의 속도 기준을 바꾸나: https://a-mkt.com/article/google-gemini-35-flash - Google은 2026년 5월 19일 Gemini 3.5 시리즈를 공개하면서 3.5 Flash를 먼저 내놨다.
- Gemini API Managed Agents, 챗봇 API에서 작업 실행 인프라로 이동: https://a-mkt.com/article/google-managed-agents-gemini-api - Google은 2026년 5월 19일 Gemini API의 Managed Agents 프리뷰를 발표했다.
- Gemini Omni Flash, 영상 생성과 대화형 편집의 기준을 다시 잡다: https://a-mkt.com/article/google-gemini-omni-flash - Google은 2026년 5월 19일 Gemini Omni 계열의 첫 모델로 `Gemini Omni Flash`를 발표했다.
- Anthropic, Stainless 인수로 에이전트 연결성을 강화: https://a-mkt.com/article/anthropic-acquires-stainless - Anthropic은 2026년 5월 18일 SDK와 MCP 서버 툴링 기업 Stainless 인수를 발표했다.
- Meta AI 웨어러블, 접근성 보조기술의 실제 사용 사례 확대: https://a-mkt.com/article/meta-ai-wearables-accessibility - Meta는 2026년 5월 18일 AI 안경과 접근성 관련 기능, 개발자 리소스를 소개했다.
- NVIDIA Vera CPU, 에이전트 AI 인프라의 CPU 역할을 부각: https://a-mkt.com/article/nvidia-vera-cpu-agentic-ai - NVIDIA는 2026년 5월 18일 에이전트 AI용 첫 커스텀 CPU인 Vera 공급 소식을 전했다.
- ChatGPT 개인 금융 preview, AI 조언과 데이터 책임의 경계: https://a-mkt.com/article/openai-personal-finance-chatgpt - OpenAI는 2026년 5월 15일 미국 ChatGPT Pro 사용자를 대상으로 개인 금융 경험 preview를 발표했다.
- Anthropic과 PwC, AI 파일럿을 전문서비스 생산 체계로 확장: https://a-mkt.com/article/anthropic-pwc-enterprise-ai - Anthropic은 2026년 5월 14일 PwC와의 협력을 확대해 Claude Code와 Cowork를 미국 팀부터 도입하고 전 세계 인력으로 확장할 계획을 밝혔다.
- Meta Incognito Chat, AI 챗봇 경쟁의 기준을 프라이버시로 넓히다: https://a-mkt.com/article/meta-incognito-ai-chat - Meta는 2026년 5월 13일 WhatsApp과 Meta AI 앱에서 Incognito Chat을 발표했다.
- OpenAI 실시간 음성 모델, 말로 일하는 AI 워크플로 확대: https://a-mkt.com/article/openai-realtime-voice-models - OpenAI는 2026년 5월 7일 API용 실시간 음성 모델 3종을 발표했다.
- Adobe Productivity Agent, PDF를 대화형 업무 허브로 바꾸다: https://a-mkt.com/article/adobe-productivity-agent - Adobe는 2026년 5월 6일 Acrobat 문서 지능을 기반으로 한 Productivity Agent를 발표했다.
- IBM Think 2026, 기업 AI의 과제는 운영 모델로 이동: https://a-mkt.com/article/ibm-ai-operating-model - IBM은 Think 2026에서 에이전트 오케스트레이션, AI-ready 데이터, 하이브리드 클라우드 운영, 거버넌스 기능을 묶은 기업 AI 운영 모델을 제시했다.
- 프런티어 AI 공개, 성능만큼 책임 운영이 중요해졌다: https://a-mkt.com/article/microsoft-ai-security-responsibility - Microsoft는 2026년 5월 1일 차세대 AI 보안 책임을 다루며, 고성능 모델 공개 전후의 평가와 협력이 중요하다고 설명했다.

## Editorial And Trust Policies

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